프로그램 소개

오픈스퀘어-D는 교육, 세미나, 네트워킹 데이 등 창업 성공을 지원하는 다양한 프로그램을 제공하고 있습니다.

◆ 공공데이터 활용 실습 교육

공공데이터 활용에 대한 인식을 확산하고, 이용 활성화를 위하여 , 예비창업자를 포함한 데이터 활용 창업에 관심이 있는 다양한 수요자를 대상으로 공공데이터의 개념 이해 및 활용 실습교육(앱 개발, 챗봇, 분석/시각화 등)을 통해 데이터 활용의 기본 역량을 강화합니다.

◆ 교육 과정

구분 내용
공통 ① 공공데이터 이해하기 1H 공공데이터 개론(정의, 법․정책, 개방현황 등) 및 활용 사례
② 공공데이터 포털 활용하기 1H 공공데이터포털 소개 및 유형별(데이터셋, 오픈API 등) 이용 실습
활용 ③ 앱 개발 7H 공공데이터 활용 앱 개발 실습(BiPlug)
④ 챗봇 만들기 7H 공공데이터 활용 챗봇 만들기 실습
⑤ 분석·시각화 (R) 15H 공공데이터 활용 분석·시각화 실습(R)
⑥ 수집, 분석, 가공, 시각화 (Python-기본) 14H 공공데이터 활용 분석 및 시각화(matplotlib) 실습 (Python)
⑦ 수집, 분석, 가공, 예측 (Python-심화) 14H 공공데이터 수집(표준 라이브러리, 크롤링) 및 가공, 머신러닝/ 딥러닝 기초, 활용 분석·예측 실습 (Python)
※ 교육대상 및 수요자의 요구에 따라 시간, 내용 등 협의/조정하여 운영됨

◆ 세부 내용

[공통] ① 이해 및 ②포털 활용 / 2H

구분 주요내용 비고
공공데이터 이해 - 공공데이터 개론(정의, 유형, 개방현황 등) 및 활용 주요 사례 1H
공공데이터포털 활용하기 - 공공데이터포털 주요 서비스 소개
- 공공데이터 유형별(데이터셋, 오픈API) 검색 · 이용 실습
- 데이터 제공 및 분쟁조정 신청
1H

[활용] ③ 앱 개발 / 7H*1D

구분 주요내용 비고
DAY 1 ① 공공데이터 이해 - 공공데이터 개론(정의, 유형, 개방현황 등) 및 활용 주요 사례 1H
② 공공데이터포털 활용하기 - 공공데이터포털 주요 서비스 소개
- 공공데이터 유형별(데이터셋, 오픈API) 검색 · 이용 실습
- 데이터 제공 및 분쟁조정 신청
1H
▶ 공공데이터 활용하기 : 앱 개발 실습 - 코딩없는 앱 개발에 대한 이해
- 앱 기획 활동 및 앱 저작도구 사용
- 공공데이터 활용 샘플 앱 살펴보기
- OPEN API 불러오기 및 데이터 블록 구성하기
- 앱 개발 실습
 · 봉사 정보 앱 “봉사하JOB” 만들기
 · 음식정보 앱 “쿡스타그램” 만들기
 · 미세먼지 정보 앱 “미세먼지가 뭔지” 만들기
 · 전국 의료기관 정보서비스 앱 만들기

※ 강의 진행에 따라 실습예제는 선택적으로 진행될 수 있음
5H

[활용] ④ 챗봇 만들기 / 7H*1D

구분 주요내용 비고
DAY 1 ① 공공데이터 이해 - 공공데이터 개론(정의, 유형, 개방현황 등) 및 활용 주요 사례 1H
② 공공데이터포털 활용하기 - 공공데이터포털 주요 서비스 소개
- 공공데이터 유형별(데이터셋, 오픈API) 검색 · 이용 실습
- 데이터 제공 및 분쟁조정 신청
1H
▶ 공공데이터 활용하기 : 챗봇 만들기 - 비즈니스와 공공부문에서의 챗봇 사용 현황
- 데이터 분석 기법 향후 챗봇의 발전 방향
- 봇(Bot) 서비스 개념 및 기초 프로그래밍 이해
- 챗봇 개발에 필요한 대화 쿼리 및 시퀀스에 대한 설계
- None•Coding기반의 챗봇 빌더를 통한 개발과정 체험
- 챗봇, 트위터, 크롤링 봇 등 실습

※ 코딩이 필요없는 페이스북 챗봇 프레임 이용
5H

[활용] ⑤ 분석․시각화(R) / 5H*3D

구분 주요내용 비고
DAY 1 ① 공공데이터 이해 - 공공데이터 개론(정의, 유형, 개방현황 등) 및 활용 주요 사례 2H
② 공공데이터포털 활용하기 - 공공데이터포털 주요 서비스 소개
- 공공데이터 유형별(데이터셋, 오픈API) 검색 · 이용 실습
- 데이터 제공 및 분쟁조정 신청
▶ 공공데이터 활용하기 : 데이터 시각화 - 데이터 분석의 기본 개념 및 과정
- 다양한 분석 기법과 시각화 소개
- 공공데이터를 활용해 데이터 시각화 해보기
3H
DAY 2 ▶ 공공데이터 활용하기 : 데이터 가공 - R을 이용한 데이터 핸들링
・데이터 불러오기
・데이터 구조 이해하기
- R을 이용한 데이터 가공, 시각화
・유가 데이터 활용(내 주변 가장 저렴한 주유소 찾기)
・위치 데이터 활용(내 주변 약국 찾아보기)
5H
DAY 3 ▶ 공공데이터 활용하기(실습) : 데이터 분석 - 대기오염 정보 분석 및 시각화
- 부동산, 아파트 실거래가 분석 및 예측
- 무역 데이터를 활용한 수출선행지수 분석 및 예측
- 국민연금 데이터 활용, 기업정보 분석 및 시각화
- 건강보험 데이터 활용, 진료내역 예측 및 분석

※ 강의 진행에 따라 실습예제는 선택적으로 진행될 수 있음
5H

[활용] ⑥ 분석-기본(Python) / 7H*2D

구분 주요내용 비고
DAY 1 ▶공공데이터/빅데이터 이해 - 공공데이터 개론(정의, 유형, 개방현황 등) 및 활용 주요 사례
- 빅데이터 이해
1H
▶ 공공데이터포털 활용하기 - 공공데이터포털 주요 서비스 소개
- 공공데이터 유형별(데이터셋, 오픈API) 검색 · 이용 실습
- 데이터 제공 및 분쟁조정 신청
- 공공데이터 시각화 및 데이터 분석하기
3H
▶ 공공데이터 활용 : 파이썬 사용 - 파이썬 개요 및 설치
- 파이썬 기본 문법 (변수와 데이터 형식, 입출력과 연산자, 제어문과 반복문)
- 파이썬 함수 (함수와 익명함수, 모듈과 패키지, 입출력, 디렉토리/파일관리)
3H
DAY 2 ▶ 공공데이터 활용 : 데이터 시각화 - Python을 이용한 데이터 시각화
- Matplotlib, Seaborn, Plotly를 이용한 데이터 시각화
- Folium을 이용한 지도 시각화
2H
▶ 공공데이터 활용 : 데이터 가공 - Python을 이용한 데이터 가공
- Numpy, Pandas 라이브러리를 이용한 데이터 가공
3H
▶ 공공데이터 활용 : 데이터 분석 - 대기오염도 데이터 분석 및 시각화 2H

[활용] ⑦ 분석-심화(Python) / 7H*2D

구분 주요내용 비고
DAY 1 ▶ 공공데이터 활용 : 데이터 수집 - 데이터 크롤링
- OpenAPI 활용
3H
▶ 공공데이터 활용 : 데이터 가공 - Pandas 라이브러리를 이용한 공공데이터 가공 2H
▶ 공공데이터 활용 : 데이터 분석 - 공공자전거(따릉이) 이용 및 대여 정보 데이터 분석 및 시각화
- 공공자전거(따릉이) 이용자 예측
2H
DAY 2 ▶ 공공데이터 활용 : 데이터 분석 - 대기오염도 데이터 분석 및 시각화
- 실거래가 데이터 분석 및 시각화
※ 강의 진행에 따라 실습예제는 선택적으로 진행될 수 있음
3H
▶ 공공데이터 활용 : 머신러닝 기초(소개) - 머신러닝이란
- 머신러닝을 이용한 아파트 매매 가격 예측
2H
▶ 공공데이터 활용 : 딥러닝 기초(소개) - 딥러닝이란
- 딥러닝을 이용한 미세먼지 & 초미세먼지 예측
2H

◆ 2020년 교육일정

※ ’20년 9월 기준, 이후 교육일정 추가/변동 될 수 있음
구분 ~6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
데이터
활용
서울OSD ③ 6.19 ⑤ 7.13~7.15
⑥ 7.20~7.21
⑦ 7.22~7.23
⑥ 8.3~8.4
⑦ 8.5~8.6
④ 8.7
③ 8.21
④ 9.4
③ 9.11
⑤ 9.14~9.16
⑥ 9.21~9.22
⑦ 9.23~9.24
③ 10.16
⑤ 10.16
◎ 11.00~11.00 ◎ 12.00~11.00
부산OSD ④ 8.14
③ 8.28
⑥ 9.30~10.16 ⑦ 10.30~11.13
강원OSD ⑦ 6.3~6.4(춘천)
⑦ 6.5~6.6(강릉)
대전OSD ④ 9.8
③ 9.15
대구OSD ⑥ 6.30~7.1 ⑦ 7.2~7.3
③ 7.9~7.10
광주OSD ◎ 12.00~12.00

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